現(xiàn)代車載監(jiān)控系統(tǒng)不再局限于圖像采集記錄，其功能已逐步向智能駕駛行為識(shí)別與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警延伸。通過AI識(shí)別與多傳感器融合，系統(tǒng)可實(shí)時(shí)監(jiān)測駕駛員行為狀態(tài)，并進(jìn)行模式分析，為運(yùn)營企業(yè)提供行為優(yōu)化建議。

駕駛行為分析主要涵蓋疲勞駕駛、頻繁變道、急加速、急剎車、超速行駛、駕駛時(shí)使用手機(jī)等行為。系統(tǒng)結(jié)合攝像頭、慣性傳感器、速度傳感器與定位模塊，通過算法對(duì)駕駛動(dòng)作識(shí)別，并實(shí)時(shí)記錄異常行為次數(shù)與時(shí)長。

管理后臺(tái)可生成個(gè)體駕駛行為報(bào)告，支持?jǐn)?shù)據(jù)可視化，便于企業(yè)制定獎(jiǎng)懲機(jī)制與定向培訓(xùn)方案。長期應(yīng)用后，有助于構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)畫像，識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)駕駛員，提前進(jìn)行預(yù)防性管理。

部分系統(tǒng)支持人臉識(shí)別與駕駛員身份綁定，確保記錄行為與實(shí)際操作人對(duì)應(yīng)，杜絕代駕冒名情況。駕駛行為分析功能在城市物流、校車運(yùn)營、出租車管理等場景中應(yīng)用頻繁，能有效提升駕駛安全與管理規(guī)范性。

結(jié)合歷史數(shù)據(jù)挖掘，企業(yè)可掌握整體車隊(duì)的駕駛水平趨勢(shì)，逐步推進(jìn)駕駛行為標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。通過數(shù)據(jù)指導(dǎo)運(yùn)營，車載監(jiān)控系統(tǒng)在安全管理層面已實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)監(jiān)控”向“主動(dòng)干預(yù)”的轉(zhuǎn)變。